杨子峰:利用人工智能建立流行病毒预警体系

2022年9月29日,博鳌亚洲论坛国际科技与创新论坛第二届大会“科技创新助力全球公共卫生安全”分论坛上,广州国家呼吸重点实验室长江学者特聘教授杨子峰探讨了如何运用人工智能和大数据进行呼吸道病毒预警体系的建设与实践。

杨子峰表示,大数据和人工智能的结合将大幅提高呼吸道病毒预警预测的准确度,人工智能时代的科技防疫、抗疫有助于资源的科学调配和防疫措施的提前部署,有效降低病毒的传播效率。另一方面他还指出,人工智能学习也需要公共卫生的帮助,如参与推演如何防控病毒演变、如何接种疫苗等,利用数据更新以帮助实现人工智能精准预测。最后他强调,无论是“平”时的流感,还是“战”时的新冠,“平战”结合需要互换新的技术、新的思维、新的调查学科,才可以为决策部门提供最精准的预警和最科学的防控建议。